
Das Projekt
Remanufacturing mit personalisierter adaptiver intelligenter Robotikassistenz
Personalisiert, adaptiv, intelligent
Remanufacturing mit Robotikassistenz
Die Wiederaufarbeitung gebrauchter Produkte – Remanufacturing – gilt als Schlüssel für eine ressourcenschonende Industrie, scheitert in der Praxis aber oft an der Vielfalt und Unvorhersehbarkeit der zu demontierenden Bauteile. Das vom BMFTR geförderte Projekt RePAIR entwickelt hybride Mensch-Roboter-Systeme, die sich durch KI-gestützte Bauteilerkennung und automatisierte Demontageplanung flexibel an wechselnde Produkte anpassen, für wirtschaftlicheres und skalierbares Remanufacturing.
Unser Beitrag zu den UN-Nachhaltigkeitszielen
- SDG 8: Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
- SDG 9: Industrie, Innovation und Infrastruktur
- SDG 12: Nachhaltige/r Konsum und Produktion
Sustainable Development Goals (SDGs) der Vereinten Nationen

Mensch und Roboter arbeiten zusammen
Hybride Intelligenz
RePAIR entwickelt Robotikassistenz, die sich an den Menschen anpasst statt umgekehrt. Kollaborative Roboter übernehmen repetitive oder belastende Demontageschritte, während Fachkräfte ihre Erfahrung dort einbringen, wo Flexibilität und Urteilsvermögen gefragt sind. Ziel ist eine Zusammenarbeit, die beide Stärken kombiniert, nicht Automatisierung um jeden Preis.
Robotik, die sich an den Menschen anpasst – nicht umgekehrt.
Vom digitalen Zwilling zur realen Linie
Planung, die mitdenkt
Damit Remanufacturing wirtschaftlich funktioniert, muss die Produktionsplanung genauso flexibel sein wie die Produkte, die zerlegt werden. Mit digitalen Zwillingen simuliert und optimiert RePAIR Arbeitsabläufe, bevor sie in der realen Fertigung ankommen, für effizientere Materialflüsse und weniger Stillstand.


Künstliche Intelligenz als Rückgrat
KI erkennt, plant, prognostiziert
Ob Personalisierung, Bauteilerkennung, automatisch generierte Demontagesequenzen oder Vorhersage möglicher Fehlerquellen: Künstliche Intelligenz ist das Rückgrat, das RePAIR in die Lage versetzt, auf den Anwender und unterschiedlichste Produkte flexibel zu reagieren, ohne für jedes Bauteil von Grund auf neu geplant werden zu müssen.
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